Skip to content
Kako raste potreba za pametnim i skalabilnim softverskim rešenjima, sve češće se postavlja pitanje: da li će microservisi ostati temelj modernih aplikacija ili će ih zameniti AI agenti sa sposobnošću samostalnog odlučivanja?
Funkcija i autonomija
Microservisi su pasivne jedinice koje čekaju komandu – idealni su za precizne, ponovljive zadatke poput plaćanja ili autentikacije. Nasuprot tome, AI agenti kombinuju alate, razumevanje konteksta i donošenje odluka – ponašaju se kao digitalni asistenti sposobni da uče i adaptiraju se.
Interakcija i upotreba
Microservisi nisu vidljivi korisnicima – rade iza kulisa. AI agenti komuniciraju direktno s korisnicima, razumeju prirodni jezik i obavljaju kompleksne zadatke uz minimalne instrukcije.
Orkestracija alata
Microservisi zahtevaju spoljašnji orkestrator (npr. Kubernetes), dok AI agenti sami biraju alate i izvode radnje po potrebi, reagujući u realnom vremenu na korisničke zahteve.
Zašto ovo postaje relevantno?
U eri ChatGPT-a, Copilot-a i sličnih alata, AI agenti pokazuju kako softver može da postane proaktivan i samostalniji. U regionima poput Balkana, gde su IT timovi često manji, prelazak ka agentima može doneti veću efikasnost uz manje resursa.
Zaključak
Microservisi nisu zastareli – ali AI agenti uvode novu dimenziju inteligencije u softversku arhitekturu. Budućnost će verovatno kombinovati oba pristupa, ali uz sve veću ulogu agentnog razmišljanja.
