Skip to content
Najnovija verzija Gemini AI modela iz Google DeepMind-a donosi inovaciju: klizač kojim se podešava koliko duboko model „razmišlja“ pre nego što odgovori. Ova funkcija ima za cilj smanjenje troškova i energetske potrošnje, ali i rešava čestu manu — prekomerno analiziranje.
Modeli koji koriste rezonovanje troše više resursa jer se duže zadržavaju na problemima. To je korisno kod kompleksnih zadataka kao što su analiza koda ili izrada istraživačkih izveštaja, ali često previše razmišljaju i kada to nije potrebno.
Klizač koji menja igru
Nova funkcija je trenutno dostupna samo developerima i omogućava da se model „ograniči“ za jednostavnije zadatke, čime se štedi novac i energija. Rezonovanje povećava troškove do šest puta u poređenju sa standardnim odgovorima.
Google nije sam u ovoj trci — open-source modeli poput DeepSeek R1 već pokazuju impresivne rezultate i izazivaju potrese na tržištu. Ipak, DeepMind veruje da će upravo preciznost i sposobnost rezonovanja odlučiti pobednika u budućem razvoju AI sistema koji korisnicima rešavaju kompleksne probleme.
Ova inovacija dodatno naglašava tranziciju sa ideje „veće je bolje“ ka pristupu „pametnije je bolje“ u razvoju veštačke inteligencije.
