4 načina za širenje AI eksperimenata u produkciju

Potencijal generativne AI tehnologije (gen AI) osvaja poslovne sale širom sveta, ali njeno prevođenje iz eksperimentalne faze u proizvodne servise predstavlja izazov. Deloitteovo istraživanje pokazuje da više od dve trećine izvršnih direktora smatra da manje od trećine AI eksperimenata prelazi u širu primenu u roku od šest meseci.

Madoc Batters iz Warner Leisure Hotels ističe četiri ključne strategije za uspešan prelazak:

1. Gradite od temelja

Prebrzo usvajanje AI može biti kontraproduktivno. Warner se oslanja na snažnu infrastrukturu zasnovanu na GitOps principima, stabilnoj mreži i strategiji 'cloud-first' kako bi obezbedio stabilne osnove pre uvođenja AI.

2. Eksperimentišite u novim oblastima

Eksperimentisanje i filozofija "brzog neuspeha" ključne su za uspeh. Warner koristi gen AI u FinOps procesima, optimizujući troškove putem automatskih preporuka za infrastrukturu.

3. Dajte zaposlenima izbor

Nametanje tehnologije često izaziva otpor. U Warneru zaposlenima daju autonomiju – AI se koristi kao pomoćnik, a ne obaveza, što vodi ka prirodnoj integraciji.

4. Pažljivo širite primenu

Pravilna priprema podataka je ključna. Korišćenje AI unutar vlastitih cloud okruženja smanjuje troškove, a uspeh više zavisi od kvalitetnog promptovanja nego od veličine modela.

Za domaće kompanije, ove lekcije mogu biti od suštinskog značaja, posebno u kontekstu sve češće primene AI rešenja i na tržištu Balkana.